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斥资亿美元运冰山?缓解水荒人工智能更在行

更新时间:2019-12-04 09:23点击:

  但是荧屏之外,有位阿联酋商阿卜杜拉·阿尔谢希人与王多鱼“富豪所见略同”,计划着

  阿尔谢希计划,斥资1亿至1.5亿美元,将一块1.2英里长、550码宽的冰山带到阿联酋的富查伊拉海岸,为国家提供稳定的淡水供应。换算一下,冰山的底面积大概是2km x 0.5km,即两个多篮球场的大小。

  据说,这个体积的冰山能够提供约200多亿加仑的水,也就是7亿多立方米的水量。这个数字看起来还挺大,小智掰了掰手指粗略一估(计算错误请指正),不得了。

  按照中国每年人均用水量计算,200多亿加仑的水也就够一个人口在150万至200万左右的城市使用,而阿联酋足足有940多万人。运输过程中冰山还会损耗30%左右(西虹市的阿拉善人民可能和阿尔谢希,查到了同一份资料),这个万里送水的成本,顿时显得极其吓人。

  虽然阿尔谢希的举动看起来有些夸张,但确实是无奈之举。不到万不得已,人们也想不到用冰山来解决喝水、用水的问题。

  作为世界上最干旱的国家之一,也是世界上水资源最缺乏的10个国家之一,阿联酋每年降雨量不足100毫米,常年处于极端干旱状态。 但阿联酋的问题不仅是供应不足,还有需求量大。

  据统计,全球平均每人每天需要250升水,而阿联酋人民的用水量是翻倍的——550升,一栋别墅每天的消耗量则会达到每人每天1710升。以迪拜为例,灌溉用水的大客户不是农业,而是高尔夫球场,公园,宫殿等。

  阿联酋富豪们的高端生活使得他们对水的渴望更加强烈。为了获取可使用的淡水,他们长期以来采用的一个办法是海水淡化。

  海水淡化,是指将海水中的多余盐分和矿物质去除,最后得到淡水。据阿尔谢希介绍,海水淡化厂需要巨额的投入,并且淡化后的海水盐分含量高,注入海湾后会杀死大量的鱼类和海洋生物。相比之下,运输冰山在经济和环境上都是一个更好的选择。

  他打算先在今年之内,花费8000万美元,将南极的一块冰,拖至南非开普敦或澳洲珀斯,如果试验成功,就会实施最终计划。理想的结果是,冰山不仅可以提供淡水,还可以影响周边的小气候,吸引更多的云带来降雨,同时也会成为一个观光的景点。也算是一举两得。

  把注意打到冰山身上的,不止阿尔谢希一人。早在19世纪中叶,智利的酿酒商就从法国的圣拉斐尔海域拖一些小冰山,或是给冰山装上风帆,用来冰镇啤酒。到了20世纪40年代,美国的斯克里普斯海洋研究所开始尝试新的构想——拉一座80亿吨的冰山到圣地亚哥缓解加州的干旱。

  此后的100多年里,人们不停地尝试利用冰川获取水源。2018年,南非的尼古拉斯·斯隆召集冰川学家、海洋学家、工程学家,组建了“南极冰项目(Southern Ice Project)”,斥资2亿美元,拖运一块1000米长、500米宽、250米深、重达1.25亿吨的冰山,来缓解南非开普敦的水荒。2018年,开普敦市政府宣布,开普敦有可能成为全球第一座市政供水告罄的城市。

  严峻的现状,让斯隆不得不采用这种看似极端的办法。他们选择了一种直径约13厘米的大力马线(Dyneema)绳,这种线绳能够悬浮在水中且强度大,适应低温环境。线绳组成的大网环绕冰山,像一根皮带捆住冰山的腰部,再由相隔约一两公里的两艘巨型油轮拖运。以每小时一两公里的速度,借助洋流向目的地航行。拖运以龟速前行,整个航程需要把九十天的时间。

  由于北冰洋的冰山大多数来自格陵兰岛的陡峭冰川,形状通常很不规则,内部有很多脆弱点,容易断裂或翻转,因此远在阿联酋的阿尔谢希也选择了南极的冰。但他要面临的困难比斯隆不知多了多少倍。

  以阿联酋的邻国为例,20世纪70、80年代,沙特阿拉伯的一个王子穆罕默德·法依尔,成立了一个国际冰山运输公司,与法国的一家技术公司合作,计划拖运一座中等大小的冰山。当时估计来回需要耗时一年左右,成本约8000万美元。

  事实上,搬运冰山缓解水资源短缺至今没有成功的案例。除去技术和经济上的困难,冰山的开发利用还有很多争议。把冰山从极地拖运到干旱地区,将会改变全球水汽的分布情况,对气候的长远影响可能是负面的。此外,一些海洋生物会聚集在冰山周围,形成一个小的生态系统,拖运冰山会改变极地附近海域的生态,甚至可能造成一些特殊物种的灭绝。

  但是,缓解水资源短缺是刻不容缓的,找不到合适的全新淡水来源,不如努力做好水资源的管理。在这件事情上,AI能够起到很大的帮助。

  数据显示,在美国,每天会有223亿升水泄漏,这些足以供应美国十大城市的水。来自美国硅谷的Pluto AI公司便提供了一个智能水管理平台,他们通过分析来自传感器、事件日志和数据管理系统的不同源的数据,利用机器学习吸收大量非结构化数据。帮助用水企业全方位分析,如何改善设备,以实现最大化利用每一个单位体积的水

  完成“节流”的同时,还能够监测用水设备健康程度、降低水类企业运营成本。Pluto AI 将解决方案存储在云端,企业的终端不需要专门的设备和硬件,用接口和网络将数据传输到 Pluto AI 的平台之上就可以了。

  IBM的智能水平台也是类似的思路,更多是为政府和公共事业提供解决方案。从传感器和企业系统收集数据,检测泄漏、减少用水量、减少污水排放以及更好地管理其水基础设施的资产和运营。

  如果要在全国找一个水资源管理最好的榜样,非以色列莫属。2008年,以色列的实际水需求量是13.82亿立方米,当年实际水供应量仅为8.45亿立方米,一瓶矿泉水差不多要10谢克尔(人民币约16元)。而在在2013年,以色列的实际水需求量是17.65亿立方米。与此同时,以色列的实际供水量将达到18.05亿立方米。

  以色列在全国进行了战略性的水资源管理布局,从海水淡化、污水回收利用、城市漏水监控管理等多个方面入手,在大约十年的时间里解决了水的问题。

  看似水的问题对我们来说非常之宏大,但却并不遥远。《2018年中国统计年鉴》显示,我国有约48%的省处于水资源短缺与极度短缺状态,约74%的省份处于水资源紧张及以上,缺水问题并不可以被忽视。

  虽然我们不能够像阿联酋富商那样,大手一挥搬运冰山到自家门口,也不能在短时间内想出能够解决缺水问题的绝佳方案。但从小的方面去努力,积少成多,对整个水资源的影响还是很大的呢。

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